Введение
Данные — это компас стримера. Без аналитики ты двигаешься вслепую.
Trovo предоставляет статистику. Вопрос — как её читать и использовать.
Часть 1: Где найти аналитику
Trovo Creator Dashboard
Путь: trovo.live → Creator Center → Analytics
Разделы
- Overview (Обзор)
- Stream Summary (Стримы)
- Audience (Аудитория)
- Revenue (Доходы)
Часть 2: Ключевые метрики
2.1 Viewers metrics
| Метрика | Что показывает |
|---|---|
| Peak Viewers | Максимум зрителей |
| Average Viewers | Среднее за стрим |
| Unique Viewers | Уникальные посетители |
| New Followers | Новые подписчики |
2.2 Engagement metrics
| Метрика | Что показывает |
|---|---|
| Chat Messages | Активность чата |
| Spells Cast | Использование Spells |
| Watch Time | Общее время просмотра |
| Avg Watch Duration | Среднее время на зрителя |
2.3 Growth metrics
| Метрика | Что показывает |
|---|---|
| Follower Growth | Рост подписчиков |
| Subscriber Growth | Рост платных подписок |
| Return Rate | % вернувшихся зрителей |
Часть 3: Как интерпретировать данные
Average Viewers
Что значит:
- Стабильно растёт = канал развивается
- Стабильно падает = проблемы с контентом/расписанием
- Флуктуирует = зависит от игры/темы
Здоровый показатель:
- Рост 5-10% в месяц = хорошо
- Рост 20%+ = отлично
- Падение 10%+ = нужны изменения
Watch Duration
Что значит:
- Высокий (60%+ от стрима) = контент удерживает
- Низкий (менее 30%) = зрители уходят рано
Как улучшить:
- Более интересное начало стрима
- Меньше downtime
- Больше engagement
Chat Activity
Что значит:
- Высокая = вовлечённое комьюнити
- Низкая = пассивные зрители
Здоровый показатель:
- 5-10 сообщений в минуту на 100 viewers = норма
- Меньше 2 = проблема
Часть 4: Аналитика по стримам
Сравнение стримов
| Параметр | Стрим 1 | Стрим 2 | Вывод |
|---|---|---|---|
| Игра | A | B | Игра A лучше |
| Время | 18:00 | 22:00 | 18:00 лучше |
| Avg Viewers | 50 | 30 | -- |
| Chat/min | 8 | 4 | -- |
Что отслеживать
- Какие игры/темы работают лучше
- Какое время оптимально
- Какая длина стрима эффективна
- Что вызывает спайки/падения
Часть 5: Audience Analytics
Демография
- Возраст
- Пол
- География
- Устройства
Как использовать
Пример:
- 70% аудитории — мужчины 18-24 из России
- Значит: контент, язык, время должны соответствовать
Источники трафика
- Direct (напрямую)
- Browse (рекомендации)
- External (соцсети)
- Search (поиск)
Цель: увеличить Browse (рекомендации).
Часть 6: Принятие решений
Фреймворк
- Определи цель (рост viewers, engagement, доход)
- Выбери метрику (avg viewers, chat rate, revenue)
- Установи baseline (текущее значение)
- Внеси изменение (новая игра, время, формат)
- Измерь результат (через 2-4 недели)
- Прими решение (оставить/откатить)
Пример
Гипотеза: Стримы в 20:00 дают больше viewers чем в 18:00.
Тест:
- 2 недели стримов в 18:00
- 2 недели стримов в 20:00
- Сравни avg viewers
Решение: Выбери лучшее время.
Часть 7: Инструменты
Встроенные
- Trovo Creator Center
- Stream Summary после каждого стрима
Внешние
| Инструмент | Назначение |
|---|---|
| Streamlabs | Детальная аналитика |
| Sullygnome (Twitch) | Для сравнения |
| Google Sheets | Ведение своей статистики |
Рекомендация
Веди свою таблицу с ключевыми метриками после каждого стрима:
- Дата
- Игра
- Время начала/конца
- Peak/Avg viewers
- Новые followers
- Заметки
Часть 8: Связь аналитики и роста
Данные без роста бесполезны
Аналитика показывает ЧТО происходит. Но нужно ещё привлекать людей.
Ускорение роста
Для улучшения метрик нужны зрители. Многие стримеры на старте используют streamhub.shop для начального буста — это помогает получить данные и понять, как работает канал.
Чек-лист аналитики
Еженедельно
- [ ] Проверить avg viewers trend
- [ ] Сравнить стримы за неделю
- [ ] Определить лучший/худший стрим
- [ ] Записать выводы
Ежемесячно
- [ ] Проанализировать рост followers
- [ ] Проверить демографию
- [ ] Сравнить с прошлым месяцем
- [ ] Скорректировать стратегию
Гайд актуален на январь 2026.